Cargos por congestión para mejorar la movilidad de todas las personas [Presentación]

Abstract

El objetivo de este documento es identificar los lugares de la CDMX con mayor potencial y necesidad de implementar una medida de cargos por congestión (CC). una política de gestión de la demanda de viajes basada en cobrar directamente a los automovilistas y una tarifa equivalente al costo social que generan sus viajes. Para lograr lo anterior se identificaron los criterios que fueron utilizados por algunas ciudades que implementaron CC de manera exitosa y se agruparon en las siguientes dimensiones y subdimensiones: Ambiental (Calidad del aire, GEI), Patrones de movilidad (atractores de viajes, concentración de viajes en automóvil, congestión y hechos de tránsito), Infraestructura de transporte (Infraestructura de transporte no motorizado, infraestructura de transporte público e infraestructura para el automóvil), Socioeconómica (Nivel socioeconómico de residentes, de visitantes y presencia de grupos vulnerables) y Geográfica (Ubicación y extensión) Se adaptaron indicadores para cada subdimensión de acuerdo al contexto e información disponible en la AMVM. Se analizó cada indicador de manera individual y se identificaron zonas que cumplían uno o más criterios para indicar potencial o necesidad de implementar CC. Estas zonas fueron delimitadas en polígonos definidos, para los que se estiman algunos costos y beneficios potenciales de una medida de CC en términos financieros y ambientales a distintas escalas.

The objective of this document is to identify the places in Mexico City with the greatest potential and need to implement a Congestion charging (CC), a travel demand management policy based on charging drivers directly and a fee equivalent to the social cost generated by their trips measure. To achieve this, the criteria used by some cities that successfully implemented CC were identified and grouped into the following dimensions and sub dimensions: Environmental (air quality, GHG), Mobility patterns (travel attractors, concentration of car trips, congestion and traffic incidents), Transport infrastructure (non-motorized transport infrastructure, public transport infrastructure and car infrastructure), Socioeconomic (socioeconomic level of residents, visitors and presence of vulnerable groups) and Geographic (Location and extension). Indicators were adapted for each sub dimensión according to the context and information available in the AMVM. Each indicator was analyzed individually and areas that met one or more criteria to indicate the potential or need to implement CC were identified. These areas were delimited in defined polygons, for which some potential costs and benefits of a CC measure in financial and environmental terms are estimated at different scales.