Diseño de un algoritmo evolutivo reactivo para el diagnóstico auxiliar de la neurocisticercosis humana

Abstract

Se presenta una propuesta para buscar un patrón en las imágenes de Western Blot que permita clasificar a los enfermos de neurocisticercosis de una forma eficiente, la cual consiste en añadir información estadística a la función objetivo, lo cual permitirá el algoritmo genético paralelo, buscar el patrón evaluado directamente, la sensibilidad y la especificidad de los resultados, lo cual a su vez, incrementara considerablemente el porcentaje de clasificación. Por último, se le añaden características de agentes reactivos al algoritmo genético paralelo para buscar mejorar los resultados obtenidos, esto con la finalidad de encontrar un patrón que clasifique con un alto porcentaje de certeza a aquellas personas que pudieran estar enfermas de este mal.