Monitoreo con drones en gráficas con viento dinámico

dc.contributorZaragoza Martínez, Francisco Javier
dc.contributorCastro Campos, Rodrigo Alexander
dc.contributor.advisorZaragoza Martínez, Francisco Javier;#0000-0001-7570-1483
dc.contributor.advisorCastro Campos, Rodrigo Alexander;#0000-0003-2275-5511
dc.contributor.authorLópez Elisea, Jovanni Manuel
dc.creatorLópez Elisea, Jovanni Manuel;#0009-0008-4972-9130
dc.date.accessioned2024-03-12T19:47:39Z
dc.date.available2024-03-12T19:47:39Z
dc.date.issued2024-01
dc.description108 páginas. Maestría en Optimización.es_MX
dc.description.abstractDada una gráfica completa no dirigida, se desea recorrer un subconjunto de sus aristas usando una flotilla de drones. Los drones tienen baterías limitadas que pueden recargarse al regresar a la base y, en principio, el tiempo para recorrer una arista está en función de la distancia entre sus vértices. Sin embargo, ante la presencia de viento el tiempo de recorrer una arista puede depender del sentido en el que se haga. La dificultad del problema aumenta si además la intensidad del viento puede variar de un instante a otro. En esta tesis se aborda el problema anteriormente descrito para el caso particular en el que los vértices son puntos en el plano, el impacto del viento en los tiempos de recorrido de las aristas está relativamente acotado y el subconjunto de las aristas a recorrer inducen un árbol que abarca todos los vértices excepto la base de los drones. Dado que los drones operan simultáneamente y pueden recorrer distintas partes de la gráfica de manera independiente, se desea minimizar el tiempo que emplea el dron con el recorrido más tardado. Esta tesis presenta un modelo matemático para resolver el problema de manera exacta, así como tres heurísticas diferentes para obtener buenas soluciones factibles. La primera de estas heurísticas transforma una solución sin viento y sin batería en una solución con viento y batería. La segunda heurística es un algoritmo glotón sin comunicación entre los drones y la última heurística también es un algoritmo glotón, pero con comunicación entre los drones. Aunque el problema abordado resulta ser lo suficientemente difícil como para que su resolución exacta sea inviable en la práctica, las heurísticas diseñadas son fáciles de implementar y obtuvieron resultados razonables en un tiempo corto de cómputo.es_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.format.digitalOriginBorn digitales_MX
dc.identificator1||12||1207||120704es_MX
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.24275/uama.6749.10172
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11191/10172
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad Autónoma Metropolitana (México). Unidad Azcapotzalco. Coordinación de Servicios de Información.es_MX
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadases_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA::MATEMÁTICAS::INVESTIGACIÓN OPERATIVA::DISTRIBUCIÓN Y TRANSPORTEes_MX
dc.subject.lccTL589.4es_MX
dc.subject.lcshDrone aircraft--Control systems.es_MX
dc.subject.lcshDrone aircraft--Mathematical models.es_MX
dc.subject.lcshMathematical optimization.es_MX
dc.subject.lcshHeuristic programming.es_MX
dc.subject.lcshDynamical systems.es_MX
dc.subject.lcshGraph theory.es_MX
dc.subject.otherMicro vehículos aéreos.es_MX
dc.subject.otherOptimización matemática.es_MX
dc.subject.otherProgramación heurística.es_MX
dc.subject.otherTeoría de grafos.es_MX
dc.thesis.degreedepartmentDivisión de Ciencias Básicas e Ingeniería.es_MX
dc.thesis.degreegrantorUniversidad Autónoma Metropolitana (México). Unidad Azcapotzalco.es_MX
dc.thesis.degreelevelMaestría.es_MX
dc.thesis.degreenameMaestría en Optimización.es_MX
dc.titleMonitoreo con drones en gráficas con viento dinámicoes_MX
dc.typeTesis de maestríaes_MX
dc.type.conacytmasterThesises_MX

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Monitoreo_con_drones_Lopez_Elisea_J_2024.pdf
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Description:
Monitoreo con drones en gráficas