Optimización de inventarios en la industria farmacéutica

Abstract

Este documento analiza el estado del arte en la optimización de inventarios farmacéuticos a partir de seis estudios recientes publicados entre 2021 y 2024. La revisión se enmarca en los Objetivos de Desarrollo Sostenible ODS 3 (Salud y Bienestar), ODS 8 (Trabajo decente y crecimiento económico) y ODS 12 (Producción y consumo responsables), así como en el PRONACES de Salud, al abordar problemáticas asociadas con la disponibilidad oportuna de medicamentos, la eficiencia operativa de los sistemas de salud y la reducción de desperdicios por caducidad. Se examinan enfoques basados en aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, programación estocástica y robusta, teoría de evidencia y modelos híbridos, identificando avances importantes en la modelación de la incertidumbre, la estabilidad del inventario y la reducción de desabastos en cadenas farmacéuticas. El análisis comparativo muestra que, aunque la literatura ha logrado mejoras significativas en la toma de decisiones bajo demanda incierta y en la resiliencia operativa, persisten limitaciones relevantes, como la dependencia de datos simulados, la escasa validación empírica, la falta de integración entre distintos tipos de incertidumbre, la ausencia de modelos multiproducto y la poca consideración de restricciones institucionales. Se concluye que existe una brecha entre los modelos teóricos y las necesidades reales de los sistemas de salud, lo que abre oportunidades claras para el desarrollo de enfoques más integrales y aplicables en contextos hospitalarios.