Análisis, aplicación y comparación de tres métodos estadísticos en la estimación del VaR y el EVaR
Date
2016-02-26Author
Urbina Rugeiro, Jaime Iván
Núñez Antonio, Gabriel
Saavedra Barrera, Patricia
Metadata
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En el área de análisis financiero, medidas como el Valor en riesgo, el VaR,
y el Valor en riesgo extremo, el EVaR, son medidas comúnmente aceptadas
para evaluar el riesgo en portafolios de inversión. En este trabajo
se analizan los métodos de varianza-covarianza, el método histórico y el
método de picos sobre el umbral en términos de su pertinencia en la estimación
del VaR y EVaR. Se propone una forma de estimar puntualmente
y por intervalos el VaR y EVaR usando cada uno de los métodos señalados,
en el contexto particular de portafolios de inversión. Los procedimientos
propuestos son desarrollados poniendo énfasis en su correcta
aplicación, en términos de los supuestos técnicos que los validan. El desempeño
de las metodologías propuestas se ilustran con datos simulados
de un portafolio de inversión, así como en portafolios de acciones del sector
de la construcción.
Abstract:
In Finance, indicators such as Value at Risk, called VaR, and Value at
Extreme Risk, EVaR, are commonly accepted to assess risk in investment
portfolios. In this paper variance-covariance, historical and the peak
on the threshold methods are analyzed in terms of their applicability to
estimate VaR and EVaR. In addition, punctual and interval estimations
under those methods are carried out. The procedures are reviewed under
the specific context of investment portfolios. Special care was taken on
the correct application of the proposed procedures in terms of their
underlying technical assumptions. Their performance is illustrated using
a simulated investment portfolio, and a real stock portfolio related to the
construction sector in Mexico.
Clasificación JEL (JEL classification): C1, G11.
PALABRAS CLAVE (Keywords): Estimación por intervalos, intervalos Bootstrap, método
de picos sobre el umbral, método de corridas, Interval estimation, Bootstrap methods for interval estimation,
threshold exceedances, runs method.
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- Description:
- Análisis, aplicación y comparación