División de Ciencias Básicas e Ingeniería

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Catálogo de investigadores de las 5 Unidades de la Universidad Autónoma Metropolitana

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20221

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Program: search.filters.degreename.Maestría en Ciencias de la Computación.Subject: search.filters.subject.COVID-19, Temperatura Corporal, Modelo, Aprendizaje Profundo, Python. Body Temperature, Model, Deep Learning.

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    Sistema basado en inteligencia artificial para obtener la temperatura corporal de una persona e identificación de cubreboca
    (Universidad Autónoma Metropolitana (México). Unidad Azcapotzalco. Coordinación de Servicios de Información., 2022-10) Elizalde Silva, Julio Cesar
    Derivado de la pandemia que se vive en el mundo por el SARS-CoV-2 causante de la COVID- 19, la Organización Mundial de la Salud ha recomendado el uso del cubreboca. Por consiguiente, surge la necesidad de desarrollar un sistema que permita identificar a personas sin cubreboca y tomar su temperatura corporal. En el presente trabajo se ha desarrollado un modelo de aprendizaje profundo que permite la identificación de personas de manera frontal y de perfil sin cubreboca. El modelo toma como entrada un video que se transmite en tiempo real desde una cámara externa e identifica el rostro de la persona. Asimismo, se creó una alarma visual que muestra en la pantalla de la computadora cuando la persona no lleva puesto el cubreboca o lo usa de manera inadecuada junto con su temperatura corporal expresada en grados Celsius. El sistema alcanza una exactitud de 99% de buen reconocimiento de personas sin cubreboca.

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