División de Ciencias Básicas e Ingeniería
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- Predicción de precios futuros de acciones representativas de la Bolsa Mexicana de Valores (Índice de Precios y Cotizaciones, IPC) mediante técnicas de inteligencia artificial(Universidad Autónoma Metropolitana (México). Unidad Azcapotzalco. Coordinación de Servicios de Información., 2020-07-17) Martínez-Escobar, Juan AndrésEn este trabajo, se presenta una nueva metodología para analizar y predecir el comportamiento de acciones de la Bolsa Mexicana de Valores basada en la concatenación sinérgica de estrategias estadísticas no paramétricas y modelos multiobjetivos de optimización. Esta metodología involucra dos fases, la primera, de filtrado, constituye un proceso automatizado para el análisis, evaluación y selección de la información necesaria y pertinente, para la caracterización del comportamiento de cada acción; posteriormente, la segunda, fase de ajuste del modelo, involucra adaptar y resolver un modelo multiobjetivo para la predicción de precios de las acciones seleccionadas. La base de datos empleada considera el comportamiento de doce acciones representativas en la Bolsa Mexicana de Valores en el periodo 2006 al 2016, el código fuente utilizado se encuentra disponible en “http://bit.ly/396h3J1”; los datos fueron obtenidos de una plataforma especializada sobre mercados financieros en Latinoamérica. Los resultados numéricos obtenidos muestran que la fase de filtrado es capaz de identificar un conjunto compacto de variables relevantes con alta influencia en el precio futuro de cada acción en particular. En la segunda fase, se emplearon los datos del 2016 como valores a predecir sobre el modelo multiobjetivo y, comparado con el modelo de regresión lineal múltiple, se observa una mejora considerable en la calidad de los datos pronosticados, haciendo que el modelo generado a partir de la segunda fase tenga una confiabilidad mayor al 95%.
- Arquitectura de seguridad y auditoría para un sistema de voto electrónico(Universidad Autónoma Metropolitana (México). Unidad Azcapotzalco. Coordinación de Servicios de Información., 2005) Figueroa González, JosuéEl presente trabajo muestra el diseño y el desarrollo de una arquitectura de seguridad y auditoría para un sistema de voto electrónico presencial, así como los resultados que se obtuvieron de su implementación. El uso de este tipo de sistemas ha ido en aumento y es necesario que generen altos niveles de confianza en los usuarios. El proyecto se enfoca en diseñar y construir una arquitectura que sirva como base para diseñar e implementar sistemas de voto electrónico seguros y auditables. La auditoría se enfoca en la creación de elementos auditables los cuáles permiten que los resultados de una elección puedan ser verificados en caso de que se sospeche de fraude y como consecuencia hacen que los usuarios tengan confianza en el sistema. La seguridad se refiere a la creación de protocolos criptográficos que cubran las distintas etapas de un sistema de votación electrónica y que garanticen que los resultados no puedan ser modificados o si lo han sido poder detectar esas modificaciones. La contribución de este proyecto es la creación de una arquitectura que permita resolver el problema de la plataforma segura en los sistemas de voto electrónico, establecer una serie de requisitos que los sistemas deben cumplir para ser considerados seguros y auditables, proporcionar una manera de resolver los problemas más comunes de estos sistemas y determinar un conjunto de pruebas a las que se deben someter los sistemas para verificar su seguridad y generar un mayor nivel de confianza.