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Extracción y enriquecimiento de perfiles de investigación usando ontologías
Colaborador: | Bravo, Maricela |
Colaborador: | Reyes-Ortiz, José A. |
Autor: | Cruz Ruiz, Isabel |
Fecha de publicación: | 2019-01 |
URI: | http://hdl.handle.net/11191/6672 |
Descripción: | 131 páginas. Maestría en Ciencias de la Computación |
Resumen: | En este documento se presenta una solución basada en el uso de ontologías para la representación de perfiles de investigación de académicos y profesores de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco, así como la incorporación de métodos de extracción y enriquecimiento de información. El modelo ontológico desarrollado permite que la información de los perfiles de investigación se almacene y se enriquezca a través de la ejecución de reglas de inferencia, generando información que es de interés para los investigadores. Una ontología es un “catalogo” de los tipos de entidades que existen en un dominio bajo la perspectiva de una persona que utiliza un lenguaje para describir el dominio en cuestión. Un perfil de investigación se refiere a la información relevante sobre la formación académica, como cantidad de publicaciones en distintos años, título académico, actividades en redes sociales académicas, habilidades, especialidades e intereses de investigación de cada individuo. En este trabajo se aborda el perfil de investigación de personal académico, el cual se refiere a la experiencia y conocimientos reflejados a través de las publicaciones científicas. |
Formato: | |
Idioma: | spa |
Editor: | Universidad Autónoma Metropolitana (México). Unidad Azcapotzalco. Coordinación de Servicios de Información. |
Materias: | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA::CIENCIAS TECNOLÓGICAS::TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES::SISTEMAS DE INFORMACIÓN, DISEÑO Y COMPONENTES |
Título: | Extracción y enriquecimiento de perfiles de investigación usando ontologías |
Tipo de publicación: | Tesis de maestría |
División: | División de Ciencias Básicas e Ingeniería. |
Nivel del grado: | Maestría. |
Otorgante del grado: | Universidad Autónoma Metropolitana (México). Unidad Azcapotzalco. |
Nombre del Grado: | Maestría en Ciencias de la Computación. |
Origen del formato: | Born digital |