Sistema basado en conocimiento para identificar problemas complejos y proponer estrategias que mejoren el funcionamiento del proceso de diseño en la industria del vestido en México
Abstract
Our world is a complex system. Its complexity is caused by functioning among its parts and interactions with other systems. Focus on systems; help us to understand their complexity. From the study of systems derives Soft Systems (SS) and Hard Systems (HS). Nowadays, clothing industry in Mexico is a Complex System (CS), owing to problems arisen as a result of unfair competition, high production costs, deficiency in the use of new technologies, weakness in evolving from manufactory to complete package, production of large volumes, lack of marketing strategies, etcetera. The above situation is due to deficit in trained personnel, methods, techniques and tools (books, software, manuals, etcetera), that give a boost to the clothing sector. Some HS have made contributions to improving this sector, but SS have not. The aim of this work, which is focused on systems, proposes the design of a Knowledge System (KS) to identify complex problems and propose strategies for improving the operation of the design process in Mexican clothing industry. For its construction, techniques and tools of knowledge engineering belonging to artificial intelligence field have been used. The final product of this research is an artificial system, SBC-EXITUS, named after its specialization of application. One of the main characteristics of the system was not only to achieve the concentration of the expert ́s knowledge; this also enriched itself with Soft Systems methodology and design management model. This system is intended to provide valuable assistance to achieve business success by the search, identification and description of complex problems, as well as the proposal for viable solutions. Furthermore, it shows the use of smart graphics (VisiRule software) to represent knowledge. The results suggest that this system is applicable for other productive sectors of design industry. El mundo en el que vivimos es un complejo sistema. Su complejidad se deriva del funcionamiento entre sus partes, y sus relaciones con otros sistemas. El enfoque de sistemas nos ayuda a comprender su complejidad. Del estudio de los sistemas se derivan los Sistemas Suaves (SS) y los Sistemas Duros (SD). Hoy en día la industria del vestido en México es un Sistema Complejo (SC), debido a que enfrenta problemas derivados de la competencia desleal, altos costos de producción, deficiencia en el uso de las nuevas tecnologías, debilidad para evolucionar de la maquila a paquete completo, producción de grandes volúmenes, falta de estrategias de comercialización, etc. Lo anterior debido a la falta de personal especializado, métodos, técnicas y herramientas (libros, software, manuales, etc.), que impulsen al sector del vestido. Algunos de los SD han contribuido a la mejora de la industria del vestido, pero no de SS. En este trabajo, tomando el enfoque de sistemas, se propone diseñar un sistema basado en el conocimiento (SBC) para identificar problemas complejos y proponer estrategias que mejoren el funcionamiento del proceso de diseño en la industria del vestido en México. Para su construcción se ha utilizado las técnicas y herramientas que ofrece la ingeniería en conocimiento en el área de la inteligencia artificial. El producto final de esta investigación es un sistema artificial, que dada la especialización de aplicación recibe el nombre de SBC-EXITUS. Una de las características importantes del sistema es que se logró concentrar no solo el conocimiento del experto sino que además se diseñó un modelo denominado EXITUS que se deriva de la metodología de sistemas suaves (MSS) y el modelo de gestión del diseño (MGD). Este sistema pretende ser una ayuda para alcanzar el éxito empresarial por medio de la búsqueda, identificación y descripción de problemas complejos, así como la propuesta de soluciones viables. Además muestra el uso de gráficos inteligentes (software de VisiRule) para representar el conocimiento. Los resultados sugieren que es aplicable a otros sectores productivos del diseño.