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Mostrando ítems 1-6 de 6
Planeación de rutas de distribución óptimas con abastecimiento de combustible
(Universidad Autónoma Metropolitana (México). Unidad Azcapotzalco. Coordinación de Servicios de Información., 2020-08-24)
El problema de ruteo de vehículos es un problema central en la distribución de bienes, en donde se tiene un conjunto de solicitudes de clientes geográficamente dispersos y se dispone de una flota de vehículos de capacidad ...
Comparativa de métodos para la optimización de parámetros en el algoritmo QAOA
(Universidad Autónoma Metropolitana (México). Unidad Azcapotzalco. Coordinación de Servicios de Información., 2022-01-18)
En el siguiente trabajo se aborda el estudio comparativo de dos métodos de optimización dentro del Quantum Approximation Optimization Algorithm (QAOA), estos métodos de optimización son la Búsqueda Exhaustiva y la heurística ...
Predicción de precios futuros de acciones representativas de la Bolsa Mexicana de Valores (Índice de Precios y Cotizaciones, IPC) mediante técnicas de inteligencia artificial
(Universidad Autónoma Metropolitana (México). Unidad Azcapotzalco. Coordinación de Servicios de Información., 2020-07-17)
En este trabajo, se presenta una nueva metodología para analizar y predecir el comportamiento de acciones de la Bolsa Mexicana de Valores basada en la concatenación sinérgica de estrategias estadísticas no paramétricas y ...
Análisis de la pobreza en México mediante el enfoque de redes complejas y optimización
(Universidad Autónoma Metropolitana (México). Unidad Azcapotzalco. Coordinación de Servicios de Información., 2021)
Para llevar a cabo la medición de la pobreza multidimensional en México, se hace uso de la metodología a propuesta por CONEVAL, el insumo que se utiliza para realizar esta medición es proporcionada por los datos generados ...
Diseño de filtros digitales mediante optimización espiral
(Universidad Autónoma Metropolitana (México). Unidad Azcapotzalco. Coordinación de Servicios de Información., 2020-08-16)
Para diseñar filtros digitales la aproximación que ha permitido lograr mejores resultados, está basada en técnicas de optimización multivariable, en las que se determinan los coeficientes del filtro digital, buscando ...
Preservación de la diversidad y manejo de los puntos de referencia en algoritmos evolutivos multiobjetivo
(Universidad Autónoma Metropolitana (México). Unidad Azcapotzalco. Coordinación de Servicios de Información., 2022-02-25)
El éxito de los algoritmos evolutivos multiobjetivo basados en descomposición (MOEA/D) ha generado un gran interés en los MOEA que utilizan un conjunto de vectores de peso para promover la diversidad dentro de las soluciones ...